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出版商运用AI技术:丰富用户体验 提升出版效能

  有人担心,随着人工智能(AI)技术的发展,很多工作岗位将被AI取代,尤其是会计、律师、城市投资人等需要对大量数据作出分析的职业。事实上,大多数有前瞻眼光的此类公司都已开始聘请AI团队来预见其向新工作方式的转型之路。而创意产业将是受冲击最小的领域,因为计算机很难复制人类的创意、想法和评价,这些都是人类特有的属性。即使在几年后由AI“撰写”的小说或诗歌即将问世,它最终也要由人来进行编辑加工和出版。

  对出版企业来说,当务之急是与IBM、谷歌和亚马逊等技术公司合作,一方面制定编辑策略,在保护消费者隐私方面做好守门人;另一方面,积极推动AI技术与出版业务的有机融合,理解消费者的行为,提高出版及服务的效能,满足数字时代消费者的需求。

  阿歇特英国公司CEO戴维·谢利认为,AI技术在帮助理解消费者行为方面有了新的发展,未来两三年内出版业将对读者有更多了解。而事实上,学术及教育出版商在运用AI技术方面走在了行业前沿。

  培生任命首位AI专职高管

  培生集团早在两年前与谷歌合作推出的教学工具Google Expeditions,可以让老师带领学生看到沉浸式的线上学习内容,学生使用智能手机或其他阅读设备和虚拟现实浏览器就可以看到一个不同的世界。去年10月,培生又联手IBM,共同投资虚拟辅导项目,将IBM的Watson技术平台的认知计算系统嵌入培生的课件中,为师生提供虚拟的学习指导,如根据学生的询问发现其规律并提供分析、提示和指导。这个虚拟辅导项目成为双方数字化策略的一部分,也是培生布局AI领域的第一步。

  今年7月,培生又首开教育界先河,聘请英特尔公司前总监米兰纳·马里诺娃(Milena Marinova)担任其AI产品开发高级副总裁,在集团内部深入推进AI技术。

  目前,培生已经在数学、写作、英语学习和产品的虚拟导览等方面使用AI技术,未来还将把它更多地用于改善师生教学,由此为培生的数字化和AI转型提供新动能。

  据悉,马里诺娃在商业及产品开发、策略、营销和创业资本领域有超过15年任技术高管的经验,在机器学习、神经网络、计算机视觉和新技术的商业应用等方面有广博的知识。加入培生之前,她在Idealab创业公司和现代资本(Hyundai Capital)美国公司任高管,之后在英特尔公司负责AI技术的商业应用开发,包括物联网、机器人技术和AR/VR,并向英特尔提出对这些领域投资的建议。

  培生集团目前已经在多个领域使用机器学习技术,如可信度评估(开发用于标注复杂的数学活动的反馈性能)、自动化的写作评分、适用性学习(根据每个学生不同的学习能力)和智能化教学(与合作伙伴一起将AI技术与中国的英语语言学习进行整合,在美国与IBM公司合作,在课件中引入虚拟辅导项目)。

  从技术和风投领域转场的马里诺娃,将负责继续开拓这些业务领域,并创建一个新的AI驱动的软件。

  首要任务是改善师生的教学体验

  马里诺娃表示,她相信教育在数字碎片化和AI技术方面有巨大的发展空间。AI可以被用来改进学生的学习体验,为接下来进入职场做好准备,她对这个市场未来的机遇感到兴奋。“培生将致力于开发以人为本的AI技术,这意味着让师生有更好的学习体验,通过更便捷和实惠的产品实现终身学习,并使用新技术开发更好的产品和解决方案。”

  马里诺娃认为,AI技术在教育出版领域面临的机遇在于,人们的学习方式不会因技术发生改变。培生的数字化转型正在帮助更多人获得取得进步需要的技能,培生的教学平台有广泛的触达率和世界级内容和评估的专业水准,在全球有上千万学习者用户。教学平台与AI技术相结合,可以帮助学生更好地学习,提高学习业绩,也可以帮助教师减少日常琐事,把更多时间用在学生身上,创造更有吸引力的教学体验。

  马里诺娃认为,不应对AI抱有不切现实的预期,这会使公司的AI应用在价值效能上减弱。而在使用AI方面,大多数公司经常犯的错误是,许多公司对如何解决存在的问题缺乏足够的了解。“要清楚问题所在,这对于正确识别AI技术来解决问题非常重要。而且,必须从问题出发,决定使用哪一个AI算法,而不是采用其他的办法。”

  “在培生集团,我们想解决的问题很清楚:如何让学习体验更好地满足师生。我们将通过继续确保培生的产品和服务改进更多学习者的学业成绩来实现。”

  在具体做法上,培生集团首席技术及运营官埃尔伯特·希区柯克(Albert Hitchcock)7月底在接受美国国家广播公司财经频道的“论谈”(Squawk Box)节目访谈时表示,培生一直以来使用大数据算法分析学生数据,来改善学生的成绩及现有的数字产品,如myLab平台在获得授权后可以使用学生数据来理解他们对问题的反应并分析这些反应,帮助学生完成家庭作业。希区柯克说:“我们采取的行动要建立在使用学生数据和理解学生行为的基础上。AI将使我们能够使用更多的广泛分布的信息来获取更多的学生实时分析数据。”

  他表示,培生会保护学生数据的隐私,在每个国家都遵守一切法规和隐私权保护的法规,培生对网络安全投入巨资来确保整个策略的一致性。

  “培生全力打造的全球学习平台(GLP平台)将设在云端,受到严密保护,按照不同国家管理学生数据,所有的设计现在都已在平台上实施。”希区柯克说,“AI是该平台的核心,来打造个性化的学习体验。”

  AI不会取代教师

  希区柯克相信AI当然不会取代老师,相反的,培生正在与教师密切合作,共同设计数字化的未来。“目前许多教师都疲于应付批改试卷等琐碎的事务,AI技术基本上可以自动完成这些日常事务,而让教师真正关注到如何改变学生的学习和成绩。这样可以真正把教学带到一个新的水平。”

  他说,学生仍要依赖于老师的知识来学习,培生能够借助AI技术提供更有效的课程和学术研究。教学是这个过程中不可分割的一部分。“如何与老师合作来改善学生的成绩非常关键。因此我们非常重视与教师的联系,无论是在课程设计、具体的授课方面,还是在教师如何帮助学生完成学习过程方面。因此我们将数字媒介和AI看作更好地保障这些功能得以实现,改善师生学业成绩的必要条件。”

  目前企业普遍面临人才短缺的问题。有40%的雇主都找不到具备职业技能和知识的新人。希区柯克说,培生在多大程度上改善教学的效能,就可以让学生在就业时具备相应的技能。这是当下的现实。高校及科研机构都在为此努力,“我们能够为此做的更多,就对学生更有用。如何让教育更有效地交付、让学生更好地适应就业,这是出版商需要做的事情。”

  在数据收集及使用上,他说,出版商要分析现有的业务,知道如何收集用户数据。培生要做的是对学生数据进行调整,可以用于机器学习技术的分析,然后对这些数据模型和反馈做出回应,从而能够为用户和公司提供增值服务。“这不是一个一刀切的解决方案,培生最大的投资都用在分析所有数据花费的时间,以及让公司有效使用它们所用的时间上。”

  架构系统化的知识网络

  学术出版商泰勒弗朗西斯今年4月也在AI技术领域有所突破,联手丹麦的AI技术公司UNSILO,开发了自然语言处理技术,从学术论文的文本中提取主题和观点,根据在线用户阅读的内容向其提供相关内容推荐,让他们更容易发现新的研究成果。该社随后还将在相关度、优化搜索结果、在某专业领域找到同行评议的专家等方面丰富语义内容。

  该社技术团队软件工程师尼古拉·杰修斯表示,利用自然语言处理和机器学习技术,让机器学会语义模型,这样它就可以“理解”我们人类的信息了。现在该团队的主要任务是增加内部工具的效能。他们希望使每条内容通过机器学习都相互联结,最终组成语义相连的知识网络。这需要对资源、人员和想法进行统一管理和共享。

  亚马逊的ALexa是应用AI技术的范例,也是自然语言处理的成功案例,可为学术出版界提供关键词搜索和相关新论文提醒等新功能。但杰修斯强调,所有内容都需要标准化,能够被纳入算法中,从而让一个系统智能化。

  2014年创建的English Language iTutoring公司,则搭建了一个语言学习的系统化网络。该公司是剑桥大学出版社与剑桥大学考评部及剑桥的技术专家共同出资创建的。依托于剑桥大学的学术机构——自动化语言教学及评估(Automated Language Teaching and Assessment)在语言学习方面的技术,为英语为非母语的学习者提供学习方法的建议,为备考雅思提供指导。ALTA的语言学习处理技术积累了数百万英语学习者错误使用的数据,并由经验丰富的老师给予纠错辅导,非常符合英语学习者的需求。

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(责任编辑:尚烨)

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